Правила применения рекомендательных технологий на сайте E-First

Настоящие Правила разработаны в соответствии со статьёй 10.7 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и определяют порядок применения рекомендательных технологий на сайте e-first.ru (далее — Сайт).

1. Лицо, применяющее рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии применяет ООО «Фёрст», ОГРН:1077759478367, ИНН: 7713630343, адрес: 119991, г. Москва, ул. 8 Марта, д. 1, стр. 12 (далее — Оператор).

Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений по вопросам применения рекомендательных технологий: first@e-first.ru.

2. Что такое рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Сайта. Оператор применяет их для того, чтобы показывать посетителям товары и предложения, которые могут представлять для них интерес, и делать навигацию по каталогу удобнее.

3. Где применяются рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии применяются в информационных блоках Сайта, в том числе: «Хиты продаж», «Самые популярные товары», «Рекомендуемые товары», «С этим товаром покупают», а также при формировании подборок товаров на главной странице и страницах каталога.

4. Какие сведения используются

Для работы рекомендательных технологий используются: сведения о просмотренных товарах и категориях; сведения о добавлении товаров в корзину, список отложенных товаров и сравнение; история заказов; обобщённая статистика популярности и продаж товаров; технические данные сеанса (cookie-файлы, тип устройства). Оператор не использует для формирования рекомендаций специальные категории персональных данных.

5. Как формируются рекомендации

Рекомендации формируются автоматически на основе общей статистики популярности товаров среди покупателей и/или сведений о действиях конкретного пользователя на Сайте. Алгоритм ранжирует товары и показывает наиболее релевантные позиции. Рекомендации носят информационный характер и не являются публичной офертой.

6. Управление рекомендациями

Пользователь может влиять на состав рекомендаций, управляя cookie-файлами в настройках своего браузера, а также очищая историю просмотров. Отключение cookie-файлов может привести к тому, что рекомендации будут формироваться только на основе общей статистики Сайта.

7. Изменение Правил

Оператор вправе вносить изменения в настоящие Правила. Актуальная редакция всегда доступна на данной странице.